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Por que quanto maior a nota, mais óbvia é a vantagem de pontuação de matemática masculina? Porque a amostra está errada.

by seorado potifyaa hissense (2018-11-27)


Por que quanto maior a nota, mais óbvia é a vantagem de pontuação de matemática masculina? Porque a amostra está errada.

Em um número considerável de países, os meninos têm maior pontuação média de matemática do que meninas, outro fenômeno amplamente distribuído é que as vantagens de matemática dos meninos aumentam com as notas. A esse respeito, uma explicação comum para "folk" é "manter o poder": depois que os meninos "se abriram", as meninas não conseguirão aprender meninos. No entanto, em um estudo recentemente publicado com base nos dados olhar com muito cuidado, Munoz encontrou uma forte explicação para o fenômeno acima: estudantes nas classes aumentou, ao mesmo tempo, as amostras de comparação envolvidos também m       Inscrições Sisu 2019

udaram. Se a proporção de meninos saindo do campus for maior nos grupos mais pobres, os resultados de comparação subseqüentes serão direcionados aos meninos. A Figura 1 mostra a diferença entre o PIB per capita e as notas após a série, e os dados vêm do PISA. Entre eles, o eixo horizontal é a proporção de mulheres para homens que participam do PISA, o eixo vertical é a vantagem dos escores de matemática dos alunos do sexo masculino em comparação com as meninas. A bússola representa os países da OCDE (basicamente países desenvolvidos), e o ponto em nome de outros países (principalmente países em desenvolvimento) para inspirar a Munoz é a Figura 1. Observe a diferença de desempenho entre homens e mulheres no departamento de matemática do PISA: nos países desenvolvidos, a proporção de testadores entre os gêneros não está relacionada às diferenças acima, nos países em desenvolvimento a correlação entre os dois é bastante significativa. O texto original explica as seguintes explicações [1]: Em alguns países em desenvolvimento, muitos estudantes que não estão lendo materiais escolhem trabalhar cedo. No entanto, se os homens são mais propensos a ser empregados do que as mulheres, e as mesmas notas não são boas, a proporção de meninos que abandonam a escola será maior - eles receberão, portanto, salários mais altos. Se acompanhada pelo aumento das notas, vantagens de desempenho sobre o mau desempenho das meninas, devido ao mau desempenho dos rapazes abandonam a escola para trabalhar não está mais incluído na comparação mais meninos irão se expandir. Figura 2 O eixo horizontal representa a nota e o eixo vertical representa o nível da nota (direita) e a taxa (esquerda). Dot linha tracejada: matemática do sexo masculino; linha pontilhada quadrado, as notas de matemática do sexo feminino, a linha de matemática diferenças dezenas de gênero triangulares sólidos, intervalo de confiança de 95% é protegido; cruzou linha preta, a participação no exame mediante o macho à relação fêmea de da Colômbia [2 Os autores examinaram a análise acima pelas notas e outros dados obtidos pelo Ministério da Educação. Em primeiro lugar, uma descrição do gráfico acima mostrado nas estatísticas: em diferenças locais no desempenho de Matemática e razão sexual quase no fim do ano e que aumenta uniformemente aumentar, em segundo lugar, as diferenças entre homens e diferença da taxa de emprego feminino entre as notas de matemática em todas as regiões há uma correlação significativa e, finalmente, Quanto ao fato de o governo conceder benefícios à área local como uma variável de ferramenta [3], o texto original estabelece com sucesso uma relação causal entre a diferença nas taxas de evasão de gênero e a diferença no desempenho de gênero. Especificamente, apenas o fator “meninos desistem mais” pode explicar cerca de metade das diferenças no desempenho de gênero. Em suma, ao estudar dados estatísticos, o fator de interferência de “viés de seleção de amostra” não pode ser ignorado. [1] O texto original realizou uma análise do modelo rigoroso sobre este ponto e citou o apoio da pesquisa empírica relevante. [2] Vale a pena notar que as duas situações seguintes na Colômbia fortaleceram ainda mais a capacidade de persuasão do texto original. Primeiro, no primeiro ano, o número de meninos e meninas locais quase não há diferença significativa, em segundo lugar, na primeira série, as notas de matemática entre homens e mulheres locais igualmente não há nenhuma diferença. Para este artigo, eles também são gostaria de acrescentar as duas considerações seguintes: Em primeiro lugar, a análise aqui vai continuar a usar o tempo para outros países, deve prestar atenção para a diferença entre a Colômbia e outros países em termos de mercado de trabalh       Lista de espera Sisu 2019

o; os dois, esta interpretação Outras doutrinas não são completamente negadas - a metade restante das diferenças no desempenho de gênero ainda precisa ser explicada por outras teorias.